La IA en bolsa: del humo de Musk al pelotazo para un puñado de empresas

El debut bursátil de SpaceX, OpenAI y Anthropic pondrá a prueba el entusiasmo por la inteligencia artificial. La primera pretende llevar centros de datos al espacio; las otras dos buscan ser rentables. Un fracaso cuestionaría el auge de esta tecnología, y un éxito facilitaría una revolución tecnológica concentrada en estas compañías
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La IA en bolsa: del humo de Musk al pelotazo para un puñado de empresas
Logo de OpenAI, empresa desarrolladora de ChatGPT. | Samuel Boivin/NurPhoto - AFP

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Una oficina en San Francisco en 2016 reunía a los principales directivos de las empresas de inteligencia artificial. Sam Altman, Dario Amodei y Elon Musk se agruparon en OpenAI para plantar cara a DeepMind, una firma fundada en 2010 y adquirida por Google en 2014. Pero la alianza duró poco, y la rivalidad derivó en una carrera entre OpenAI (Altman), Anthropic (Amodei) y SpaceX/xAI (Musk) por salir a bolsa en plena fiebre por la IA. Sus salidas harán de 2026 el año más importante de la historia para estas operaciones. Se prevé que las tres alcancen valoraciones récord superiores al billón de dólares, colocándose entre las empresas más valiosas del mundo pese a no haber tenido beneficios el último año. 
Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, el entusiasmo en bolsa por la IA se ha concentrado en las empresas que suministran la infraestructura de los centros de datos donde se entrenan los modelos de IA: fabricantes de chips, constructores y proveedores energéticos. La salida a bolsa de SpaceX este 12 de junio y de OpenAI y Anthropic en otoño pondrán a prueba si ese entusiasmo se extiende a las empresas que aspiran a capturar el valor generado por los modelos de IA. 
SpaceX maduró durante dos décadas hasta convertirse en la empresa espacial más avanzada del mundo, acompañada por la ambición de Musk de colonizar Marte. Ahora, para seducir a los inversores, el magnate ha desplazado esa ambición hacia el despliegue de centros de datos en el espacio. OpenAI y Anthropic son responsables de los modelos de IA más avanzados, pero la capacidad para hacer rentable su crecimiento sigue siendo incierta. Un mal debut de las tres compañías pondría en cuestión la burbuja de la IA, sobre la que ha descansado buena parte del impulso de la economía estadounidense en los últimos años.
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Sergio Palomeque

Badajoz, 1997. Lo bueno y lo malo de la tecnología. Investigador en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CSIC), doctorando por la US. Trabajo en el diseño de circuitos integrados para sensores de imagen. Interesado en ciencia, política industrial y en el impacto global de las nuevas tecnologías.