España ha entrado en la carrera mundial por la IA, pero fracasará sin un rumbo claro

La nueva estrategia de IA del Gobierno pretende “situar a España a la vanguardia” en eficiencia y sostenibilidad, y desarrollar un ChatGPT con más peso del castellano y las lenguas cooficiales. Sin embargo, está llena de iniciativas inconexas por las que puede terminar pinchando.
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España ha entrado en la carrera mundial por la IA, pero fracasará sin un rumbo claro
Fuente: elaboración propia con Midjourney

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El Gobierno español ha redoblado su apuesta en plena carrera mundial por el liderazgo en inteligencia artificial (IA). De los seiscientos millones de euros anunciados por el presidente Pedro Sánchez en la Estrategia Nacional de IA en 2020 a los 1.500 millones aprobados este martes por el Consejo de Ministros. La mayoría proceden de fondos europeos, y se gastarán en un año y medio, en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024.
Los fondos se invertirán en tres ejes: impulsar el desarrollo de la IA con capacidad de cómputo, datos y talento; facilitar su aplicación en los sectores público y privado, y fomentar una IA “transparente, responsable y humanística”. Todo ello con grandes objetivos, pero con medidas que van por distintos caminos. El resultado repercutirá en la competitividad de España y en su soberanía tecnológica.
Líderes en supercomputación
La IA necesita mucha capacidad de cómputo para su entrenamiento. Por eso Meta anunció en enero que invertiría unos 9.000 millones de euros en tarjetas gráficas Nvidia H100, una de las más avanzadas del mercado, para desarrollarla. Microsoft también gastó millones de euros en construir un supercomputador para ChatGPT. Siguiendo este ejemplo, la Comisión Europea anunció en noviembre que facilitaría el acceso y mejora de superordenadores a start-ups y pymes para desarrollar grandes modelos de IA. En el caso del superordenador español, Europa y España invertirán noventa millones de euros para actualizarlo.
MareNostrum 5, del Centro Nacional de Supercomputación, es el octavo superordenador más potente del mundo. Antes sus recursos sólo se dirigían a la I+D no empresarial, pero ahora la industria podrá acceder a un 20% de sus capacidades, con fines de investigación y desarrollo. El Centro aspira así a convertirse en una de las primeras AI Factories europeas, proporcionando su infraestructura a empresas y centros de investigación para reunir potencia informática, datos y talento para el desarrollo de una IA respon...

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Esther Paniagua

Madrid (1986). Periodista y autora especializada en ciencia, tecnología y ciberseguridad, con especial foco en el impacto social de la innovación y la gobernanza digital. Colabora con diarios generalistas y especializados, revistas de divulgación científica y tecnológica y otras publicaciones.